[AI] 젠슨 황, 왜 한국에 왔나 — 엔비디아의 다음 판

[오늘의 핵심 요약]

• 젠슨 황 방한 5일 일지 — 시간 순 행보 정리
• 엔비디아가 그리는 다음 그림 — GPU 회사에서 AI 전 계층 지배로( Full stack AI 생태계)

 

안녕하세요. 경제적 자유를 향해 하루를 쌓아가는 엄마, 하루 쌓기입니다.

 

저는 투자를 하면서 AI 흐름을 놓치면 안 된다는 것을 점점 실감하고 있습니다. 지난번 구글 AI 캠퍼스 글을 쓰면서 한 가지를 깨달았습니다. AI 산업의 중심에 있는 회사들의 움직임을 살피는 것이 AI 흐름을 파악하는 가장 직접적인 방법이라는 것입니다. 그래서 이번 젠슨 황 엔비디아 CEO의 방한 행보를 직접 정리해 봤습니다. 7개월 만의 재방문이었지만, 단순한 행사 참석이 아니었습니다. 공식 행사 없이 한국의 파트너 기업들을 겨냥한 순수 사업 목적의 방문이었습니다. 만난 기업만 9곳이 넘습니다. 이 글에서는 방한 행보를 시간 순서대로 정리하고, 그 안에서 엔비디아가 그리는 다음 그림과 한국 기업들이 마주한 기회와 과제를 함께 살펴봅니다.

 

엔비디아 한국 공식 사이트. SK하이닉스·네이버·SK텔레콤과의 협력 소식이 나란히 올라와 있습니다.

 

1. 방한 전부터 시작된 포석 — 대만과 서울 사이

1-1. 4월 29일 — 방한 전 사전 탐색

젠슨 황의 장녀 매디슨 황이 두산로보틱스 연구센터를 방문했습니다. 본격적인 방한 4주 전의 일입니다. 본인이 직접 오기 전에 로보틱스 현장을 먼저 살핀 셈입니다. 본인이 직접 오기 전에 로보틱스 현장을 먼저 살핀 셈입니다. 이 방문은 두산과 LG를 피지컬 AI의 핵심 파트너로 선택한 것이 준비된 전략적 결정이었음을 보여줍니다.

1-2. 6월 1일~2일 — 컴퓨텍스 2026에서 던진 두 개의 신호

방한 직전인 6월 1일, 젠슨 황은 대만 타이베이 GTC 기조연설에서 차세대 AI 가속기 '베라 루빈(Vera Rubin)'의 양산 돌입을 공식 선언했습니다.

"Vera Rubin is in full production now." (베라 루빈은 지금 바로 양산에 들어갔습니다.)

 

이어 HBM4 공급사로 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 세 곳을 명시했습니다. 같은 날 저녁, 한국 기업들을 행사 공식 첫 만찬 게스트로 초청해 '코리아 파트너스 나이트'를 열었습니다. 이 자리에서 메모리와 함께 로보틱스를 협력 최우선 분야로 강조했습니다.

6월 2일, 컴퓨텍스 SK하이닉스 부스를 찾은 젠슨 황은 HBM4E 웨이퍼에 직접 서명하며 한 문장을 남겼습니다.

"Please Make More." (더 많이 만들어 주세요.)

 

메모리 수요가 여전히 크다는 것을 보여주는 장면이었습니다.

 

2. 4박 5일 방한 일지 — 누구를 만나 무슨 이야기를 했나

2-1. 6월 5일 — 입국 당일, '삼소 회동'

입국 직후 기자들에게 이번 방한의 목적을 직접 밝혔습니다.

"We need to coordinate the supply chain. We need to produce tremendous amounts of technology — DRAM, HBM."
(우리는 공급망을 조율 해야 합니다. D램과 HBM 등 엄청난 양의 기술을 생산해야 합니다.)

 

저녁에는 서울 홍대 인근 식당에서 최태원 SK그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장, 이해진 네이버 의장과 삼겹살 소맥 회동을 가졌습니다. 또한 서울 AI 기술센터 설립 구상도 이 자리에서 처음 밝혔습니다.

2-2. 6월 7일 — 게임사 회동, 야구장 시구, SK 치맥 회동

김택진 엔씨소프트 대표, 장병규 크래프톤 의장을 만나 AI PC와 게이밍 GPU 협력을 논의했습니다. 저녁에는 잠실야구장에서 두산 베어스 홈경기 시구에 나섰고, 박정원 두산그룹 회장이 시타자로 함께했습니다. 이후 강남의 깐부치킨에서 최태원 SK그룹 회장, 곽노정 SK하이닉스 CEO, 류영상 SK텔레콤 CEO와 '2차 깐부 회동'을 이어갔습니다.

2-3. 6월 8일 — 마지막 날, 릴레이 회동

하루에 가장 많은 일정이 몰렸습니다. 오전 SK 서린빌딩에서 최태원 회장과 공동 기자회견을 마치고, LG 트윈타워 → 서울대 → 현대차 양재사옥 → 네이버 분당 1784 사옥을 잇달아 방문했습니다. 전영현 삼성전자 DS부문장과의 면담도 이날 이루어졌습니다. 면담 직후 리셉션에서 이렇게 말했습니다.

"This is Korea's Moment, and I am pleased to be able to build future industries with many friends such as Samsung, LG, Hyundai and SK, with whom we have cooperated 100% all along."
(지금은 한국의 순간입니다. 삼성, LG, 현대, SK처럼 항상 100% 함께 협력해온 많은 친구들과 미래 산업을 만들어 갈 수 있어서 기쁩니다.)

 

2-4. 핵심 메시지 요약

기업·기관주요 의제엔비디아 사업 방향

SK하이닉스	HBM4·HBM4E 공급, AI 팩토리, 로보틱스 파트너십	핵심 메모리 공급망 고수
삼성전자	HBM4E·HBM5 공급, 파운드리 협력	공급망 다변화로 협상력 유지
SK텔레콤	AI 데이터센터 인프라, 옴니버스 디지털트윈	AI 인프라(AI 팩토리) 확장
LG그룹	피지컬 AI, 로봇, 제조 데이터+컴퓨팅 결합	피지컬 AI 생태계 구축
현대차그룹	자율주행, 로보틱스, 새만금 AI 밸리 공동 참여	모빌리티+피지컬 AI 플랫폼
네이버	GW급 AI 팩토리, 서울판 월드 모델 구축	AI 인프라+소프트웨어 생태계
두산그룹	피지컬 AI 전면 협력, 로봇 제조	로보틱스 하드웨어 파트너
크래프톤·NC	AI PC·게이밍 GPU, 로보틱스 협력 확장	게임 AI + 피지컬 AI 진출
정부	GPU 26만장 도입, 베라루빈 우선 공급, GTC 코리아 유치	국가 AI 인프라 파트너 확보

 

3. 엔비디아가 그리는 큰 그림

3-1. GPU 회사에서 'AI 전 계층 지배'로 — 엔비디아의 전략 전환

엔비디아는 원래 게임용 그래픽 칩(GPU)을 만드는 회사였습니다. 그런데 AI 시대가 되면서 전략이 근본적으로 바뀌었습니다. 젠슨 황은 2021년 GTC 기조연설에서 이렇게 선언했습니다.

"NVIDIA is a full stack computing company."
(엔비디아는 전 계층을 아우르는 컴퓨팅 회사입니다.)

 

여기서 '전 계층'이란 칩 하나를 파는 것에서 끝나지 않겠다는 뜻입니다. 칩(하드웨어)부터 소프트웨어, 데이터센터 설계, 로봇·자율주행 플랫폼, 개발자 생태계까지 AI에 필요한 모든 계층을 엔비디아가 직접 설계하고 공급하겠다는 선언입니다. GPU를 파는 회사에서 AI 산업 전체의 인프라를 지배하는 회사로 바뀌겠다는 것입니다.

이번 방한에서 만난 기업들의 면면이 그 전략을 그대로 보여줍니다. 메모리(SK하이닉스·삼성), AI 인프라(네이버·SKT), 자율주행(현대차), 로봇(LG·두산), 게임(크래프톤·NC)까지 산업 전 분야를 엔비디아 생태계 안에 연결하는 포석이었습니다.

3-2. 한국을 선택한 이유

엔비디아가 구상하는 피지컬 AI — 자동차, 로봇, 공장 등 물리 세계에서 스스로 판단하고 움직이는 AI — 를 현실에서 구현하려면, 설계를 실물로 만들어낼 제조 기반이 필수입니다. 메모리 반도체부터 로봇, 자율주행차까지 모두 갖춘 나라가 한국입니다. 젠슨 황은 방한 중 한국의 역량을 "월드클래스(world class)"라고 평가하며 한국을 "미국과 중국을 잇는 글로벌 빅3 AI 선도국"으로 꼽았습니다. 그리고 출국 직전 이렇게 말했습니다.

"Without Korean technology, it is impossible to build these advanced supercomputers."
(한국 기술 없이는 이 첨단 슈퍼컴퓨터들을 만드는 것이 불가능합니다.)

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마치며: 방한이 남긴 진짜 질문

젠슨 황의 방한은 화려했습니다. 그러나 설레임 뒤에 질문이 하나 남습니다. 이번 협력이 한국 기업들에게 진짜 기회가 될지, 아니면 새로운 종속 구조로 굳어질지. 다음 글에서 기회와 리스크 시나리오를 함께 들여다보겠습니다.

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[용어 설명]

• GPU (그래픽 처리 장치, Graphics Processing Unit): 원래 게임 화면을 빠르게 처리하기 위해 만들어진 반도체 칩. AI 연산에 탁월한 성능을 보여 현재 AI 가속기의 핵심 부품으로 자리잡음.
• HBM (고대역폭메모리, High Bandwidth Memory): AI 가속기에 탑재되는 고성능 메모리. High는 '높은', Bandwidth는 '데이터 전송 폭', Memory는 '기억 장치'를 의미함. 데이터를 빠르게 대량 처리해야 하는 AI 연산에 필수적임.
• HBM4 / HBM4E: HBM의 6세대·7세대 규격. 숫자가 높을수록 속도와 용량이 향상됨.
• 베라 루빈(Vera Rubin): 엔비디아의 차세대 AI 가속기 플랫폼. 이전 세대 블랙웰(Blackwell)의 후속 제품.
• 피지컬 AI(Physical AI): AI가 디지털 화면 안에 머무르지 않고, 로봇·자동차·공장 등 물리적 세계에서 스스로 판단하고 행동하는 기술.
• AI 팩토리(AI Factory): AI를 대규모로 학습시키고 운영하기 위한 초대형 데이터센터 인프라.
• 소버린 AI(Sovereign AI): 특정 국가가 자국의 언어·문화·데이터를 반영해 자체적으로 구축하는 국가 주도형 AI 인프라.
• 파운드리(Foundry): 다른 회사가 설계한 반도체를 위탁받아 생산하는 공장. 삼성전자의 주요 사업 중 하나.
• Full-Stack (전 계층): 하드웨어부터 소프트웨어, 플랫폼, 생태계까지 AI에 필요한 모든 계층을 하나의 회사가 직접 설계하고 공급하는 방식. 젠슨 황이 엔비디아의 정체성을 설명할 때 직접 사용한 표현.
• 새만금 AI 밸리: 전북 새만금 지역에 조성 예정인 AI 산업 클러스터. 데이터센터·반도체·로봇 등 AI 관련 산업을 집적하는 국가 프로젝트.